Анализ таблиц сопряженности (исходные данные)

Этот метод позволяет проверять связи между переменными, измеренными в номинативных шкалах и в порядковых шкалах с небольшим количеством градаций. Используем исходные данные из файла Crosstab.rar, показанные в табл.28. Переменная Результат содержит результаты контрольной работы, а переменные Присутствие, Поведение и Мотивация относятся к тренировочному занятию, проведенному перед контрольной работой.

spss-t28

 На тренировочном занятии некоторые студенты отсутствовали. Отсутствовали либо только часть пары (Отс. частично), либо отсутствовали в течение всей пары: по уважительным (У. отс) или неуважительным (Н. отс) причинам. Некоторые студенты на тренировочном занятии активно и внимательно разбирались с заданиями (Активно). Но другие выполняли задания формально, даже и не пытаясь понять их смысл (Формально). Были также и такие, которые только лишь присутствовали, но не выполняли заданий вообще (Не работал).

Шкалы измерения

Можно ли рассматривать переменную Присутствие, как порядковую и упорядочить ее категории так: «Присутствовал»,  «Отс. частично», «У. отс», «Н. отс»? Например, исходить из того, что отсутствие по уважительным причинам – это менее плохо по сравнению с отсутствием по неуважительным причинам? Или, что лучше прогулять часть пары, чем всю пару? Очевидно, нет. Мы понимаем, что однозначно упорядочить таким образом последние три категории не представляется возможным. Следовательно, переменная Присутствие является номинативной. Категории переменной Поведение поддаются упорядочиванию уже гораздо лучше. Ее можно использовать не только как номинативную, но и как порядковую. Переменные Результат и Мотивация являются дихотомическими.

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email