Анализ таблиц сопряженности (исходные данные)

Этот метод позволяет проверять связи между переменными, измеренными в номинативных шкалах и в порядковых шкалах с небольшим количеством градаций. Используем исходные данные из файла Crosstab.rar, показанные в табл.28. Переменная Результат содержит результаты контрольной работы, а переменные Присутствие, Поведение и Мотивация относятся к тренировочному занятию, проведенному перед контрольной работой.

Подробнее...

Таблица сопряженности Присутствие * Поведение

Воспользуйтесь меню Analyze > Descriptive statistics > Crosstabs … Поместите переменную Присутствие в список Row(s), а переменную Поведение – в список Column(s). ОкВ таблице Присутствие * Поведение Crosstabulation каждой категории переменной Присутствие соответствует одна строка. Каждой категории переменной Поведение  соответствует один столбец. Каждому сочетанию категорий соответствует одна ячейка.

Подробнее...

Ожидаемые частоты

Воспользуйтесь меню Analyze > Descriptive statistics > Crosstabs … Категориям переменной Присутствие сейчас, по-прежнему, будут соответствовать строки (rows), но столбцы (columns) теперь будут соответствовать категориям переменной Результат. Включите показ кластеризованных столбиковых диаграмм (display clustered bar chart). Как вы помните, ячейки (Cells) просмотренной нами ранее таблицы Присутствие * Поведение содержали только наблюдаемые (observed) частоты (counts). Теперь включите также ожидаемые (expected) частоты и проценты (percentages) по строкам (row).    Continue.  

Подробнее...

Результаты вычислений

Статистические критерии. В таблице Chi-square tests  нас интересуют только 2 метода:  Хи-квадрат Пирсона и Likelihood ratio (отношение правдоподобия) – другая разновидность критерия Хи-квадрат (проверка линейной связи (linear-by-linear association) между номинативными переменными смысла не имеет). Согласно этим двум критериям, связь Присутствие Результат является статистически значимой на уровне p0,05.

Подробнее...

Таблица сопряженности Поведение * Результат

Теперь пусть переменная Результат остается столбцовой, а в качестве строковой переменной используйте Поведение. Включите построение столбцовой диаграммы. Статистические критерии используем здесь те же, что и раньше. Пусть каждая ячейка таблицы сопряженности содержит только 3 показателя: наблюдаемые частоты, ожидаемые частоты и проценты. Какие именно проценты? Решите это самостоятельно, но в результате у нас должна быть такая информация: из числа тех, кто успешно справился с контрольной работой, активно разбирались с заданиями 60%.    Ок.

Подробнее...

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email