Различия между несколькими зависимыми выборками (контроль)

Для каждого из объектов (с1, с2, …) четыре раза измерено значение показателя v. Таким образом, мы получили 4 смежные выборки: v1, v2, v3, v4. Введите в файл Sav исходные данные, соответствующие вашему варианту (переменные в файле Sav назовите также, как здесь: v1, v2, v3, v4).

spss-t14-2

Необходимо два раза проверить различия между тремя смежными выборками. Вначале – между выборками v1, v2, v3 и затем – между выборками v2, v3, v4. Используем дисперсионный анализ с повторными измерениями (Analyze > General linear model > Repeated measures…) и критерий Фридмана (Analyze > Nonparametric tests > K related samples…). В целях независимости от файлов с исходными данными в процессе изучения SPSS позволим себе игнорировать проблему несоответствия выборки требованиям параметрических методов.

При выполнении дисперсионного анализа не забывайте, что количество (number) уровней (levels) фактора повторных измерений равно количеству сравниваемых смежных выборок. Назовите (name) этот фактор repeat (повторение). Чтобы определить (define) переменные (variables), соответствующие уровням фактора, надо вначале добавить (add) фактор в модель. Влияние фактора repeat давайте сейчас будем оценивать в предположении сферичности (sphericity assumed).

В результате ваши файлы Spo должны содержать следующее:

  1. Результаты проверки различий между смежными выборками v1, v2, v3 методом дисперсионного анализа с повторными измерениями и с помощью критерия Фридмана;
  2. Линейный график с тремя ломаными линиями: v1, v2, v3 (Graphs > Line … > Values of individual cases);
  3. Результаты проверки различий между смежными выборками v2, v3, v4 методом дисперсионного анализа с повторными измерениями и с помощью критерия Фридмана;
  4. Линейный график с тремя линиями: v2, v3, v4.

В текстовом файле запишите ответы на следующие вопросы:

  1. Выявлены ли статистически значимые различия между смежными выборками v1, v2, v3, согласно критерию Фридмана? Если да, то на каком уровне p? Является ли статистически значимым влияние фактора repeat, если мы строим модель только на трех его уровнях v1, v2, v3? Если да, то на каком уровне p?  
  2. Выявлены ли статистически значимые различия между смежными выборками v2, v3, v4, согласно критерию Фридмана? Если да, то на каком уровне p? Является ли статистически значимым влияние фактора repeat, если мы строим модель только на трех его уровнях v2, v3, v4? Если да, то на каком уровне p?  
  3. Сформулируйте нулевую гипотезу;
  4. Для каких смежных выборок мы можем принять решение об отклонении нулевой гипотезы: для {v1, v2, v3} или для {v2, v3, v4}?
  5. Вопросы для трех значимо различающихся выборок: В какой смежной выборке наблюдаются наиболее высокие значения показателя v?  В какой смежной выборке наблюдаются наиболее низкие значения показателя v? Есть ли случаи (case), в которых, при переходе от одного уровня фактора repeat к его другому уровню, значения показателя v не изменились, либо изменились в нетипичную сторону? Если такие случаи есть, назовите их.

Найдите папку, соответствующую дате занятия. Создайте в ней свою папку и сохраните в нее все результаты (файлы Sav, Spo и текстовый файл с ответами на вопросы). 

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email