Дисперсионный анализ с повторными измерениями

Чтобы не зависеть от наличия файлов с исходными данными, мы сейчас игнорируем проблему применения параметрических методов к малым выборкам. Воспользуйтесь меню Analyze > General linear model > Repeated measures…(повторные измерения).  Эта опция SPSS предназначена для реализации достаточно сложных моделей, но мы сейчас пока что используем ее минимально.

Присвойте фактору повторных измерений (within-subject factor) имя (name) Обучение;  укажите, что количество уровней (number of levels) этого фактора равно 3-м и добавьте (add) этот фактор в модель. Теперь определим (define) переменные. Вы видите, что фактор Обучение имеет 3 уровня и ни один из них пока не определен, о чем говорят знаки вопроса «?».  Заполните список так, чтобы уровням 1,2,3 соответствовали переменные До, После и ПослеПовторного.   Ок

Обратите внимание на строку Sphericity assumed (допускается сферичность), относящуюся к фактору Обучение в таблице Tests of within-subjects effects. Соответствующий уровень Sig<0,001 свидетельствует о том, влияние фактора повторных измерений является высоко статистически значимым. В результате обучения существенно снижается количество ошибок. Более подробно содержимое файла Spo комментируется в текстовом файле «Другие результаты». И позже мы еще рассмотрим более сложные модели дисперсионного анализа, включающие факторы повторных измерений.       

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email