Различия между несколькими зависимыми выборками

Откройте файл Смежные выборки.sav, ранее созданный вами при выполнении задания 7. Если не можете найти его, придется создать его снова (табл.14). Вспомним смысл: испытуемые выполняли контрольную работу несколько раз. Они допустили меньше ошибок после прочтения подробных инструкций (переменная После обучения). Но наиболее заметно количество ошибок снизилось после повторного тщательного изучения заданий (переменная После повторного обучения). Эти данные можно рассматривать как 3 смежные выборки: До обучения, После обучения и После повторного обучения.

spss-t14

Подробнее...

Критерий Фридмана

Воспользуйтесь меню Analyze > Nonparametric tests > K related samples… (непараметрические критерии > несколько зависимых выборок) и выберите критерий Фридмана. Перенесите все 3 смежные выборки в список проверяемых (test) переменных (variables).   Ок.  Уровень Sig=0,006 свидетельствует о том, что различия между 3-мя смежными выборками являются высоко статистически значимыми. Обучение существенно снизило количество ошибок.

Дисперсионный анализ с повторными измерениями

Чтобы не зависеть от наличия файлов с исходными данными, мы сейчас игнорируем проблему применения параметрических методов к малым выборкам. Воспользуйтесь меню Analyze > General linear model > Repeated measures…(повторные измерения).  Эта опция SPSS предназначена для реализации достаточно сложных моделей, но мы сейчас пока что используем ее минимально.

Подробнее...

Различия между несколькими зависимыми выборками (контроль)

Для каждого из объектов (с1, с2, …) четыре раза измерено значение показателя v. Таким образом, мы получили 4 смежные выборки: v1, v2, v3, v4. Введите в файл Sav исходные данные, соответствующие вашему варианту (переменные в файле Sav назовите также, как здесь: v1, v2, v3, v4).

spss-t14-2

Подробнее...

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email