Критерий Вилкоксона

Воспользуйтесь меню Analyze > Nonparametric tests > 2 related samples… Включите в анализ те же 2 пары переменных, что и для t-критерия. Выберите критерий Вилкоксона (Wilcoxon).   Ок.

Таблица Ranks достаточно информативна. После первого обучения количество ошибок уменьшилось (negative) у 4-х человек, увеличилось (positive) у одного человека и осталось неизменным (ties) у одного человека. Средние ранги и суммы рангов будут особенно полезны для тех, кто привык выполнять вычисления без статистических пакетов.

 

Но надо уже принять решение. Уменьшение количества ошибок оказалось статистически значимым (Sig=0,027) только после повторного обучения. Но только на уровне p<0,05. Как и следовало ожидать, непараметрический критерий, по сравнению с параметрическим, показывает менее высокую значимость. 

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email