Различия между 2-мя зависимыми выборками

Испытуемые выполняли контрольное задание (см. табл.8). Вначале они попробовали выполнить его, не подготовившись (переменная До обучения). Но знаний оказалось недостаточно: они допустили достаточно много ошибок. Затем испытуемые прошли обучение: выполнили один раз подобные задания, пользуясь учебником. После этого они попробовали выполнить контрольное задание еще раз. Преподаватель опять же посчитал количество ошибок. И наконец, испытуемые прошли повторное обучение: еще раз постарались тщательно разобраться с задачами. После этого они выполнили контрольное задание в третий раз. Табл.8 содержит количество ошибок, допущенных испытуемыми после каждой попытки.

spss-t8

Подробнее...

t-критерий Стьюдента для зависимых выборок

Воспользуйтесь меню Analyze > Compare means > Paired-Samples T test… Слово paired (парные) можно рассматривать как подсказку. Переменные в список Paired samples надо переносить именно парами. Перенесите вначале пару До–После и затем пару После–ПослеПовторного.   Ок.

Традиционная для параметрических методов таблица с первичными статистиками mean, std.deviation, std.error mean не является здесь главной, поскольку в ней практически не учтено, что выборки являются зависимыми. Таблица Paired samples correlations для нас сейчас тоже не очень важна, т.к. корреляционные связи между переменными мы вычислять не просили.

Подробнее...

Критерий Вилкоксона

Воспользуйтесь меню Analyze > Nonparametric tests > 2 related samples… Включите в анализ те же 2 пары переменных, что и для t-критерия. Выберите критерий Вилкоксона (Wilcoxon).   Ок.

Таблица Ranks достаточно информативна. После первого обучения количество ошибок уменьшилось (negative) у 4-х человек, увеличилось (positive) у одного человека и осталось неизменным (ties) у одного человека. Средние ранги и суммы рангов будут особенно полезны для тех, кто привык выполнять вычисления без статистических пакетов.

Подробнее...

Графическое представление

Теперь изменение Количества ошибок при переходе от предыдущей контрольной работы к следующей надо представить визуально. Допустим, мы желаем увидеть это изменение не только для всей выборки в целом, но и в отдельности для каждого испытуемого. Это позволяют линейные графики. Воспользуйтесь меню Graphs > Line … > Values of individual cases > Multiple > Define. В список Lines represent (линии представляют) перенесите все 3 смежные выборки. Ок.

Подробнее...

Различия между двумя зависимыми выборками (контроль)

Каждая строка в табл.9 соответствует одному объекту. На объекты (с1, с2, с3, …) воздействует фактор, каждому уровню которого (v1, v2, v3, ...) соответствует один столбец в табл.9. На каждом уровне воздействующего фактора у объектов измеряются значения переменной. Назовем эту переменную условно v. Количество столбцов в табл.9 – это количество повторных измерений переменной v. Столбцы можно также называть смежными выборками. Каждая ячейка табл.9 содержит значение переменной v, которое имеет данный объект на данном уровне воздействующего фактора.

spss-t9

Подробнее...

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email