Критерий Хи-квадрат (контроль)

Номинативная переменная cat имеет 3 градации (3 категории). Помимо нее, в табл.19 вас интересуют еще 2 переменные: v1 и v2, соответствующие вашему варианту. Они содержат наблюдаемые частоты категорий. Допустим, исследование было проведено 2 раза: в первой ситуации мы получили распределение частот v1 и во второй ситуации – распределение частот v2. Это наблюдаемые распределения. Для каждого из них необходимо проверить: встречаются ли одни категории чаще других, или же можно считать, что все категории встречаются одинаково часто? 

spss-t19

 Назовите три переменные в файле Sav также, как они называются в табл.19. Для номинативной переменной добавьте числовые значения и их текстовые надписи (labels). Используйте вначале меню Data > Weight cases… и затем меню Analyze > Nonparametric tests > Chi-Square… Не забывайте, что мы проверяем (test) номинативную переменную cat, но в первой ситуации частоты (frequency) ее категорий содержатся в переменной v1, а во второй ситуации – в переменной v2. Ожидаемым (expected) сейчас является равномерное распределение, получаемое исходя из предположения равных (equal) частот всех категорий. Сопоставьте с ожидаемым распределением вначале наблюдаемое распределение v1 и затем – наблюдаемое распределение v2. Для каждого наблюдаемого распределения постройте столбиковую (bar) диаграмму. Все это должно быть в вашем файле Spo.

В текстовом файле запишите ответы на следующие вопросы:

В какой ситуации наблюдаемое распределение статистически значимо отличается от равномерного распределения: в ситуации v1 или в ситуации v2? На каком уровне  p  значимы эти различия? Какая (или какие) категории в этой ситуации встречаются чаще других (или другой)? Выполняется ли в этой ситуации условие применения критерия Хи-квадрат (ожидаемые частоты - не меньше 5)?

Найдите папку, соответствующую дате занятия. Создайте в ней свою папку и сохраните в нее все результаты (файлы Sav, Spo и текстовый файл с ответами на вопросы). 

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email