Различия между независимыми выборками

Несколько испытуемых решали задачу. Одни справились с ней успешно, другие не смогли решить ее, а третьи сразу ее отказались решать. Таким образом, переменная Результат разделяет всех испытуемых на три группы: «успешно», «неуспешно» и «сразу отказ» (см. табл.5).

spss t5

Подробнее...

t-критерий Стьюдента

Воспользуйтесь меню Analyze > Compare means > Independent-Samples T test … (сравнить средние с помощью t-критерия для независимых выборок). В анализ здесь можно включать одну группирующую (grouping) переменную и несколько зависимых (test) переменных. Слово группирующая говорит само за себя: эта переменная разделяет выборку на группы. Сделайте переменную Результат группирующей. Значки вопросов (? ?)… Они напоминают о том, что мы еще не указали группы, которые желаем сравнить. Define groups… (определить группы). Вначале сравним группы «успешно» и «неуспешно». Введите те числовые значения, которые у вас соответствуют этим группам. Интеллект и Мотивацию включите в список зависимых переменных. Ок.

Подробнее...

U-критерий Манна-Уитни

Этот критерий можно считать непараметрическим аналогом t-критерия Стьюдента для независимых выборок. Он также используется для сравнения двух групп, но является более удобным, т.к. не требует соблюдения известных ограничений. Воспользуйтесь меню Analyze > Nonparametric tests > 2 independent samples… (непараметрические критерии > 2 независимые выборки). Включите переменные в анализ также, как для t-критерия. Здесь та же самая группирующая переменная и те же самые две зависимые переменные. Группирующая переменная здесь одна, а зависимых переменных две. Мы сравниваем те же самые 2 группы (define groups). Вы видите, что помимо критерия Манна-Уитни здесь также есть возможность вычислить и другие. Но сейчас нас интересует именно Mann-Whitney U .    Ок.

Подробнее...

Визуальное представление различий между группами

Точная информация хороша в сочетании с наглядной информацией. Воспользуйтесь меню Graphs > Boxplot > Simple > Summaries for groups of cases > Define (построить Box-диаграммы для группы случаев). Поле category axis здесь требует группирующую переменную, а поле variable - зависимую переменную. Построим диаграммы вначале для зависимой переменной Интеллект. Ок.

Подробнее...

Названия и понятия

Одни и те же слова могут означать совершенно разное. Например, мы часто используем понятия «зависимые (dependent) и независимые (independent) выборки». Но мы также часто используем понятия «зависимые и независимые переменные». Поэтому есть желание использовать другие названия для обозначения тех же самых структур данных и методов для их анализа. Независимые выборки часто называют группами (т.е. группами случаев). Зависимые выборки можно называть смежными выборками. Это достаточно хорошо отражает их главную особенность. Но зависимые выборки также часто называют парными (paired) выборками. Иногда их даже называют связанными (related) выборками. Но тут возникает та же сложность: слово связанные приводит нас к ассоциациям о корреляционных связях, что нежелательно, т.к. корреляционные связи от различий мы отделяем четко. 

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email