SPSS Корреляционные связи Коэффициенты корреляции - контроль

Коэффициенты корреляции - контроль

Каждая строка в табл.3 соответствует одному объекту (случаю, наблюдению). Каждый столбец соответствует одной переменной. Каждая ячейка таблицы содержит значение, которое получил данный объект по данной переменной. Будем считать, что все переменные измерены в порядковой или метрической шкале. Проверять ограничения на использование параметрических методов мы здесь не будем, поскольку не проводим реальное исследование, а пока только учимся работать в SPSS. 

spss-t3

Сейчас вам надо проверить силу и статистическую значимость линейной корреляционной связи сначала для одной пары переменных и затем – для другой пары переменных. Для каких именно пар переменных? - Это указано рядом с номером вашего варианта в табл.4. Вводите в файл Sav только те данные, которые соответствуют вашему варианту. Назовите переменные в файле Sav также, как они называются в табл.3 и табл.4.

spss-t4

 

Для каждой пары переменных, соответствующих вашему варианту в табл.4, сделайте следующее:

  • постройте диаграмму рассеяния (Graphs > Scatter/Dot… > Simple scatter);
  • проверьте связь между двумя переменными с помощью коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена (Analyze > Correlate > Bivariate…) с двусторонней (two-tailed) проверкой статистической значимости.

 Ваши файлы Spo должны содержать следующее:

  • коэффициенты корреляции и уровни статистической значимости связи между первыми двумя переменными;
  • коэффициенты корреляции и уровни статистической значимости связи между вторыми двумя переменными;
  • диаграмму рассеяния, отражающую связь между первыми двумя переменными;
  • диаграмму рассеяния, отражающую связь между вторыми двумя переменными.

В текстовом файле запишите ответы на следующие вопросы:

  1. Выборку какого размера мы использовали?
  2. Связь между какими двумя переменными является более сильной? Является ли эта связь положительной или отрицательной? Связь между какими двумя переменными является более слабой?
  3. Является ли корреляционная связь между какими-либо двумя переменными статистически значимой? Если да, то между какими переменными? Какова статистическая значимость этой связи, согласно коэффициенту корреляции Пирсона? Какова статистическая значимость этой связи согласно коэффициенту корреляции Спирмена?
  4. Сформулируйте для любой пары переменных нулевую гипотезу, которая проверяется с помощью данного статистического метода.
  5. Можем ли мы сейчас по отношению к этой паре переменных принять решение об отклонении нулевой гипотезы?

Найдите папку, соответствующую дате занятия. Создайте в ней свою папку и сохраните в нее все результаты (файлы Sav, Spo и текстовый файл с ответами на вопросы).

SPSS Корреляционные связи Коэффициенты корреляции - контроль

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email