SPSS Простейшие статистики

Простейшие статистики

Посмотрите еще раз исходные данные в окне Data view. Давайте поступим так, как будто мы не знаем смысл переменных Имя и Область. Или как будто мы совсем не понимаем смысл таких первичных статистик, как среднее значение и медиана. Воспользуйтесь меню Analyze > Descriptive statistics > Frequencies …, перенесите все 4 переменные из левой части окна вправо, в список Variable(s). Нажмите кнопку Statistics … и включите вычисление среднего значения (Mean), медианы (Median), моды (Mode) и стандартного отклонения (Std. deviation). Нажмите кнопку Charts… (графики) и включите построение гистограмм. Чтобы выполнить вычисления, нажмите Ок.

Для начала рассмотрим некоторые результаты для переменной Область в таблице Statistics. Вы видите, что успешно вычислены, например, такие статистики, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение. Ниже Вы сможете найти соответствующую гистограмму и рядом с ней опять же часть этих описательных статистик. Какой смысл имеют эти результаты? Абсолютно никакого. Т.к. мы знаем, что числа 1, 2 и 3 в переменной Область предназначены только для обозначения категорий Программирование, Бизнес и Филология. Единственные осмысленные вычисления для номинативной шкалы – это частоты встречаемости категорий и мода. В таблице Statistics Вы видите, что переменная Область имеет моду 2. Все верно: наиболее часто встречается категория Бизнес, которой соответствует значение 2.

То же самое можно сказать и о переменной Имя.

Таким образом, SPSS, как и большинство других программ, демонстрирует нам, что посчитать можно все, что угодно, но большая часть результатов может оказаться совершенно бессмысленной. Мы даже не получили предупреждения о выполнении для номинативных переменных тех вычислений, которые совершенно для них нехарактерны.

Статистики и графики для номинативных переменных. Итак, когда мы строим гистограмму, программа считает, что переменная измерена в метрической шкале. Т.е. гистограмму для номинативных переменных строить не надо. Но тогда как же нам увидеть частоты значений номинативной переменной в графическом виде? Несложно. Для этого существуют специальные «столбчатые» графики. Воспользуйтесь снова меню Analyze > Descriptive statistics > Frequencies … Вы видите, что все настройки диалогового окна остались прежними: в списке Variables … по прежнему 4 переменные и статистики (Statistics) включены те же самые. Можно быстро вернуть все настройки в состояние «по умолчанию». Для этого нажмите кнопку Reset (возвратить в исходное положение). Включите построение «столбчатого» графика (Charts… > Bar charts) и вычисление моды (Statistics… > Mode). Выполните этот анализ только для переменных Имя и Область. Вы видите, что бессмысленная информация в таблице Statistics и на графиках теперь отсутствует. Более того, при построении диаграммы (см. горизонтальную ось) теперь учтено, что переменная является номинативной и ее значениями являются категории, которым соответствуют текстовые надписи.

Вернитесь к вычисленным ранее статистикам для переменных Время и Ранг. Вы помните, что переменная Время является метрической. Следовательно, для нее все выполненные вычисления корректны. Но мы знаем, что переменная Ранг является порядковой. Поэтому стоило ли вычислять для нее среднее значение и стандартное отклонение? Выполните вычисления еще раз, но теперь только для переменной Ранг. В результатах должны быть только подходящие для порядковой шкалы статистики: посчитайте медиану, моду и постройте столбчатую диаграмму.

SPSS Простейшие статистики

По всем вопросам, связанным с использованием материалов Expect.ru, обращайтесь к Никулину Денису Николаевичу
email